提及特斯拉，咱们会正在投资界听到两种千差万别的音响：一个是将其视为革新人类的革命性产物，投资潜力无穷，而另一种则是以为特斯拉只是一辆车，和古代车厂无异。

提及特斯拉，咱们会正在投资界听到两种千差万别的音响：一个是将其视为革新人类的革命性产物，投资潜力无穷，而另一种则是以为特斯拉只是一辆车，和古代车厂无异。

然则，让咱们先掷开资金、贸易竞赛，以及无间创制音讯且极具文娱圈特质的社交兼商圈名士马斯克，从另一个角度审视这家公司。

数据即是“新石油”，一种未经提炼的资产，随时计划被开拓、提炼和行使，以促进贸易竞赛上风。然则，正在将组织化、非组织化和半组织化的事物转换为真正有代价的事物的历程中，本事性的寻事袒护了对大数据的炒作和忽悠。

与此同时，人工智能和呆板进修越来越受到闭心与珍重。然则除了大型社交媒体平台（他们生机优化他们的算法，向你出售更众无足轻重的商品），那么谁正在这方面做了存心义的劳动？

特斯拉行使数据、人工智能和呆板进修修建了一个神经搜集，这是一个由传感器、数据、通讯、CPU、外围硬件和软件构成的体系，它们像人类大脑相似同时管束讯息、适合和进修，这才是该公司真正的亮点。

这即是为什么特斯拉、谷歌Waymo、Uber和全豹古代的大型汽车创制商都正在抢先恐后地开拓新车型。

实践上自愿驾驶一经融入到了咱们的驾驶民风当中。巡航掌管、ABS制动、换道启发，乃至太平气囊，都可能被以为是达成自愿驾驶的发展，直至无人人工干涉的全自愿驾驶。（特斯拉的自愿驾驶形式无疑是迄今为止最领先的驾驶辅助体系）

然而，达成全自愿驾驶是一项艰苦的劳动。正在面临这个不成预测的的确驾驶处境时，你何如确保一台带轮子的电脑不妨推敲、反映和做出明智的决断？

它将花费数百万小时的编码、界说和优化算法、杂乱的3D筑模和模仿、测试轨迹，乃至是实际存在中的beta测试。

特斯拉正在环球有胜过70万辆车正在道上行驶，它把每辆车、每一个传感器、每一个“事务”（即人与宗旨盘、制动踏板等的彼此效用）动作数据点。获取这些数据，对其举行明白，并行使这些数据更正算法，创筑新的算法，并将这些更正通过空中升级OTA传送到车辆上。

截至2018年11月，特斯拉一经积蓄了胜过16亿公里的自愿驾驶数据。比拟之下，Waymo仅汇集了大约2400万公里。据出名投资公司Ark明白师塔莎•基尼称，当你阅览特斯拉汽车上行驶的全豹里程数时（无论自愿驾驶体系是否启动），记实的总里程数都要胜过其他公司。

这是一个强大的藏书楼，特斯拉不妨行使它来锻炼其神经搜集，以助其体系无间适合和进化。但特斯拉和其他公司真正苛重的区别正在于：特斯拉的数据是从实际寰宇中汇集的。

马斯克说，“当一辆车学到了什么，那他们就长久学会了。”这必然是当今最有用的众包人工智能，或者说，呆板进修培训方针之一。

特斯拉何如获取这些数据并继续更正其体系？正在特斯拉举办的一次“全自愿驾驶之日”的举动中，副总裁斯图尔特•鲍尔斯阐明了其达成步骤。鲍尔斯说：“开始，咱们要理解咱们周遭的寰宇。咱们有八个摄像头有12个超声波传感器（雷达），一个惯性丈量装配，GPS，再有一件咱们经常忘掉的事变：踏板和转向行为。”

鲍尔斯指出，这些传感器中的每一个都有彼此校验的“重叠区域”。通过这种步骤，特斯拉不妨“出格正确地舆解正正在爆发的事变”。驾驶职员与呆板之间的每一个新事务和新交互，都市被体系记实下来并上传到它的数据库中。然后，它被用于创筑三维模仿，特斯拉软件工程师可能对其举行斟酌，以更正和完备算法。而对总共体系的更新、更改或点窜可能通过空中升级OTA传送给特斯拉的车辆。

这里有一个精华的局限：正在对这些更正举行推送升级之前，特斯拉正在“影子形式”中举行了点窜。毫无疑难，这是对模仿或圭表测试的强大更正，由于影子形式正在实际寰宇中是及时运转的，然则是正在布景中“推敲”，创筑一个相连的反应轮回。

轻易地说，把它联念成你十几岁的己方，生机取得你的驾照，坐正在副驾驶座上，爸爸一边开车一边解说他正在做什么。你要亲热提防，由于你很疾就要坐到驾驶座上了，你正在进修己方的爸爸和身边车辆的举止。

鲍尔斯说：“当咱们有新的算法要实验时，咱们可能把它们推送到车辆上，看看它们正在实际寰宇中会做些什么。”鲍尔斯填充道：“最终，咱们可能通过呆板进修做越来越众的事变，然新进入一个可控的真正安顿步骤，而这对咱们来说是早期拜候步骤。”

特斯拉目前正正在测试的一个功用是预测行人或骑自行车的人正在车前能够做什么。鲍尔斯说：“咱们有材干探测道道上的毛病物，行人即是毛病物。咱们实践上可能看到自行车和人，咱们的下一代自愿殷切制动体系不但会为道道上的行人制动，也会为即将进入道道上的人制动。”

鲍尔斯称这项新功用目前正正在影子形式下运转。完备之后，将通过OTA向特斯拉的一起车辆推送，但同时将由一批已申请注册列入测试的重心车主群体举行进一步的深度测试。另一个例子是高速公道上的切换车道。特斯拉现正在一经得胜达成由自愿驾驶体系实现了900万次车道的切换：零事项。

遵照鲍尔斯的说法，特斯拉最终的主意是“整合全豹的神经搜集和车辆，把全豹的讯息网络正在一齐，最终为寰宇缔造一个输出道理的由来。”

加快自愿驾驶的成长不是为了卖给你一辆智能汽车，是给你一辆己方会当Uber的车。这是一个新兴的搬动出行任职范畴。来自投资公司Ark的Tasha Keeny以为，从某种道理上说，搬动式任职一经正在举行中，最好的实例即是Uber和Lyft与古代的出租车任职。

但从数字来上说，“租”照样比买贵。自有汽车的价值约为每英里70美分，比行使任职低廉，但一朝人力资源本钱不正在本钱规模内，搬动出行任职的价值就快速低落到每英里22美分，远低于具有本钱。千禧一代，也可称为共享一代，他们将是这个任职的第一批用户。

Tasha Keeny称，当咱们不再具有汽车，而是通过手机上的APP号令无人驾驶汽车，这将缔造一个高达5万亿美元的墟市。这是全豹介入自愿驾驶开拓的公司的终极主意。这即是为什么Uber的投资者继承高达60亿美元的耗费，同时这也是Waymo与Avis及AutoNation配合的因为。

特斯拉也方针进入搬动出行任职范畴。比如，新款车型特斯拉Model 3可能租赁，但正在租期终了时不具有全豹权。正在不久的来日，特斯拉计划将Model 3用于半自愿驾驶的搬动出行范畴，并向全自愿驾驶搬动出行过渡。危机很高，但蛋糕也足够诱人。动作一种任职，一个搬动出行的寰宇正正在急迅地向咱们走来。

起码从本事角度来看，特斯拉比竞赛敌手领先了好几个身位。大型汽车创制商正正在做他们最擅长的事变：按比例策画和创制汽车，消浸本钱，并正在发卖方面仍旧竞赛力。但动作一家推翻性的公司，特斯拉不从命古代逛戏轨则，而是修建己方的芯片、硬件、软件（从内核出手），再有最苛重的神经搜集体系，全豹的这些都是为了向搬动出行的异日迈进。制车只是其战术规齐整局限罢了。

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