01、前言高性能计算( High performance computing， 缩写HPC），即采用计算集群来处理普通工作站无法完成的数据密集型计算任务，包括科学求解计算，工程力学应用

高性能计算( High performance computing， 缩写HPC），即采用计算集群来处理普通工作站无法完成的数据密集型计算任务，包括科学求解计算，工程力学应用、信息数据处理以及人工智能等领域。当今信息化社会，HPC计算能力决定了企业的研发速度及服务大众的能力，是衡量一个企业乃至整个国家科技水平、研发能力的重要标志。

上汽技术中心自2008年启动HPC平台基础建设以来，HPC资源一直致力于结构力学、内外流场以及整车热管理等CAE仿真分析计算，在汽车整车和零部件的性能研发仿真工作中发挥着重要的作用，保证了项目的高质量开发。随着新时代对汽车定位的变化，汽车属性将由传统的单一出行工具转换成数字化、持续升级的移动用户助手，这就要求汽车研发需要拥抱变更，敏捷开发，缩短整车立项到投产的周期，不断推陈出新。因此，研发流程对HPC资源以及易用性等方面的需求进一步增加。

上汽HPC平台针对原有硬件资源老化，资源迭代更新速度慢的问题对原有平台进行了升级，首次通过混合云架构实现本地资源及云端资源在同一调度服务下协同使用。既整合了原有自购硬件，延长老旧资源的使用寿命，同时又从技术上实现了外部云端资源的集成，为资源快速扩充、灵活调整创造了可能。近年来，技术中心通过外部云资源累计扩充资源万余核，用于结构碰撞、流体分析等学科领域，有力地保障了整车研发高质量敏捷开发的需求。

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同时，传统的HPC计算中心操作方式一直处于计算与前后处理割裂的形式，工程师大量的时间都浪费在数据的上传下载上面，造成了极大的人力资源浪费。目前平台提供了Hyperworks、ADAMS、ABAQUS、CCM+等多种前后处理软件的虚拟应用，用户通过虚拟界面直接对HPC端的有限元模型及结果进行查看、修改并重新提交计算，从而优化了数据蠕动的时间，为工程师构建了仿真一体化的工作平台，提高了仿真分析的工作效率。

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